AI Conference -
конференция о внедрении искусственного интеллекта в бизнес

Дата и время проведения: 9 апреля 2019 года, 10:00-18:00

Место проведения: Конгресс-центр "Технополис-Москва" (Москва, Волгоградский проспект, д.42/5)

Как изменяются бизнес-процессы благодаря внедрению искусственного интеллекта.

Официальный сайт: aiconference.ru

Пост релиз

Анонс: кейсы ИИ в бизнесе

Анонс: кейсы успешных проектов

Пресс-релиз



Где уже применяется

Пост-релиз

Итоги московской AI Conference: спикеры обсудили автоматизацию бизнеса

9 апреля Smile-Expo провела четвертую AI Conference в Москве – событие об искусственном интеллекте в бизнесе. На мероприятии собрались владельцы крупнейших компаний, разработчики технологии и маркетологи, которые рассказали, как ИИ улучшает рабочие процессы.

Что обсудили спикеры?

Приглашенные специалисты поделились, как технологии автоматизации и искусственного интеллекта помогают бизнесу в России развиваться. Конференцию открыл руководитель и основатель «Лаборатории клиентского опыта» Сергей Шопик.

После приветствия модератора спикеры подробно рассмотрели, как ИИ улучшает обслуживание клиентов, автоматизирует производство, привлекает покупателей и создает бизнес-аналитику.

Проблемы и перспективы ИИ

Директор департамента интеллектуальных приложений в компании «Цифра» Константин Горбач рассказал о сложностях и перспективах в применении ИИ.

Эксперт объяснил, на какие этапы делится разработка ИИ-решений сегодня:

-- 2–3 недели – постановка задачи;

-- 1–3 месяца – мотивация для заказчика и одобрение проекта;

-- 2–7 месяцев – подготовка документации, обеспечение безопасности и автоматизация заданного процесса;

-- 5–6 месяцев – масштабирование;

-- результат – единая архитектура и управление.

Среди проблем, связанных с ИИ, спикер выделил трансформацию рынка труда. Он объяснил, что технология не заберет рабочие места, так как обязанности роботов и людей разделятся. Искусственный интеллект возьмет ответственность за сбор информации, анализ данных и интерпретацию результатов, а люди будут создавать мотивацию для компаний и взаимодействовать с клиентами.

Финансирование проектов

Алексей Добрусин – основатель интернет-агентства Gedocorp и член Гильдии маркетологов – рассказал аудитории, как привлечь госфинансирование в проекты по искусственному интеллекту.

Спикер объяснил, что проекты получают финансирование не за использование технологий, а за решение конкретных проблем и поставленных задач. Если с помощью функционала и стоимости ИИ команда выполняет все это эффективно, то привлечет капитал.

Он также порекомендовал проектам получать поддержку от национальных акселераторов и госпрограмм по развитию технологий. Главный совет специалиста – следить за потребностями рынка и фокусировать внимание на актуальных сегодня задачах.

Автоматизация бизнес-процессов

Основатель «Инфо Системс» Леонид Коновалов поделился секретами автоматизации для малого и среднего бизнеса.

Спикер объяснил, что при заполнении отчетов вручную присутствует риск недосдачи, краж и списаний. Поэтому необходимо использовать ИИ для автоматизации бухучета, отчетности различных видов, товарооборота и склада, – технология снизит риски.

Также он подчеркнул, что ИИ нужно применять, когда бизнес уже работает и масштабируется:

«Сначала – мышление предпринимателя и конкурентная бизнес-модель, потом – технологии», – убежден специалист.

Перевод расходов в доход

Директор GANDIVA Антон Малов поделился, как ИИ сокращает расходы на персонал и повышает доходы компании на примере автохолдинга «АГАТ».

Эксперт рассказал, что внедренная в работу компании ИИ-система фиксировала, что делает каждый сотрудник и оправдывает ли он затраты на себя. В результате скорость принятия решений выросла на 25%, запросы внутренних клиентов выполнялись на 72% быстрее, а удовлетворенность сотрудников внутренними сервисами выросла на 71%.

ИИ для поддержки пользователей

Феликс Скворцов, руководитель направления «Роботизация процессов» в «КРОК», раскрыл тему роботизированной поддержки пользователей на примере умного чат-бота «М.Видео».

По словам спикера, до 70% заявок от клиентов не требуют вмешательства человека.

«До 90% заявок в HR-службы можно выполнять автоматически, как и до 100% запросов новичков на информацию о компании», – объяснил эксперт.

Он рассказал аудитории, как внедряли чат-бота в «М.Видео»: провели анализ данных, доказали точность работы ИИ в 60% заявок, запустили проект по внедрению MО на большей выборке данных и сделали бота в почте и мессенжере.

Экспоненты

В рамках мероприятия была организована демозона, где компании, разрабатывающие AI-технологии, представили посетителям свои проекты.

Компания «Нейроспектр» продемонстрировала интеллектуальную систему для разметки изображений, чтобы обучать системы компьютерного зрения.

BM Group «Фабрика инноваций» представила гостям интерактивные панели. Компания производит интерактивное оборудование: от развивающих столов для детей до сложного оснащения объектов государственных масштабов.

Компания PR STORY, разрабатывающая решения в сфере интеллектуальной видеотрансляции, показала гостям приложения, которые оценивают эффективность таргетированной рекламы.

А система бережливого управления GANDIVA ознакомила посетителей со своими проектами для компаний, среди которых – новое решение в управлении компанией и бэк-офисом.

Компания Smile-Expo благодарит экспонентов и медиапартнеров за участие в AI Conference и ждет вас на следующем мероприятии!

Следите за календарем событий на сайте Smile-Expo.

Кейсы ИИ в бизнесе: сервисы для руководителей, маркетологов и менеджеров

Еще несколько лет назад искусственный интеллект считали будущей заменой человека, однако оказалось, что до этого машине далеко. Затем ИИ стали рассматривать как бизнес-инструмент, который помогает освободить предпринимателя от рутинной работы, бизнес – от потерь, а клиента – от навязчивой рекламы.

Сейчас искусственный интеллект – это помощник для бизнеса. Программа улучшается с помощью полученных данных и учится принимать решения автоматически. Искусственный интеллект может сократить расходы на сотрудников и увеличить доход от продаж.

Чтобы помочь предпринимателям увеличить ценность их компаний, 9 апреля на AI Conference эксперты поделятся примерами из своей практики, как пользоваться сервисами ИИ в маркетинге и для управления компанией. Будет полезно маркетологам, менеджерам и всем, кто принимает решения в бизнесе.

На конференции 3 блока с кейсами

«ИИ для государства»: о привлечении средств и государственных стандартах для AI-проектов.

«ИИ для компаний»: о сервисах HR-аналитики, клиентской поддержки, оценки финансовых рисков.

«ИИ в работе с клиентами»: как привлекать новых клиентов, прогнозировать спрос, настраивать персонализированную рекламу и продавать больше.

В программе

Константин Горбач. Экономика ИИ, подходы к работе с данными

О спикере: эксперт по цифровым технологиям в промышленности – металлургии, нефтегазе, химической промышленности. Занимает должность директора департамента интеллектуальных приложений в компании «Цифра». Это компания, которая повышает производительность и эффективность российской промышленности. «Цифра» предлагает готовые коробочные решения, чтобы управлять производством с компьютера.

Что расскажет: как эффективно классифицировать информацию и где брать необходимые данные, если их нет.

Алексей Добрусин. Госфинансирование для ИИ-стартапов

О спикере: специализируется на маркетинге и технологических проектах. Директор стартап-центра, при котором работает лаборатория «Искусственный интеллект в медицине». Алексей помог проектам центра получить финансирование в размере 100 млн рублей в 2015 году и 53,4 млн рублей в 2018-м. Возглавляет агентство по интернет-маркетингу «Гедокорп». Ментор федеральной программы «Ты предприниматель».

Что расскажет: как собрать способную команду, делегировать задачи, получить деньги от государства и запустить работающий ИИ-продукт.

Антон Мелехов. Как нейросети показывают клиенту то, что он хочет купить

О спикере: эксперт в интернет-маркетинге и электронной коммерции, занимает пост генерального директора RTB House в России. Благодаря разработкам компании, ее клиенты увеличивают ROI с 33 до 198%, а количество заказов возрастает с 50 до 170%.

Что расскажет: как заинтересовать клиентов до того, как они уйдут к конкурентам. Андрей Мелехов поделится информацией об алгоритмах глубокого обучения в ретаргетинге и о том, как подбирать рекламные объявления индивидуально для каждого пользователя.

Илья Мунерман. Как искусственный интеллект помогает выбрать бизнес-партнера

О спикере: Илья Мунерман – автор учебных программ, лекционных курсов и семинаров на темы больших данных, финтеха и скоринговых моделей. Возглавляет исследовательское подразделение «Интерфакс-ЛАБ», в рамках которого отрабатываются пилотные методики и технологии в сфере скорингов и машинного обучения.

Что расскажет: как оценивать финансовые риски малому бизнесу и среднему бизнесу, как данные о производительности, налогах и исках контрагента помогают не терять деньги на сотрудничестве.

Илья Чухляев. Почему работать с маркетинг-планами с помощью ИИ – эффективнее

О спикере: эксперт в онлайн-аналитике, региональный директор OWOX в СНГ. Ранее возглавлял отдел аналитики в компании Adventum. Работал с крупнейшими клиентами в отраслях телекома, финансов, недвижимости и мультиканального ритейла.

Что расскажет: инструменты аналитики для руководителей и маркетологов, как прогнозировать зоны роста и рисков в маркетинг-плане на основе данных.

Об организаторе AI Conference

Smile-Expo – международный организатор событий для B2B-сегмента. Компания создает масштабные отраслевые мероприятия с 2006 года, которые становятся площадками для развития бизнеса в 28 странах. AI Conference организатор проведет в Москве четвертый раз.

Детальнее о конференции, других спикерах и регистрация – на сайте AI Conference.

Искусственный интеллект в бизнесе: в Москве пройдет конференция с кейсами успешных проектов

9 апреля в «Технополисе «Москва» состоится четвертая AI Conference – мероприятие для компаний, которые хотят улучшить работу с помощью искусственного интеллекта. Как это сделать, объяснят эксперты, которые уже внедрили ИИ-технологии или разрабатывают их.

Кому мероприятие будет полезно?

Предпринимателям: чему поучиться у ритейлеров

Андрей Филипьев
Ведущий разработчик «Додо Пиццы»

Ядро франшизы «Додо Пицца» – информационная система Dodo IS, которая управляет большинством бизнес-процессов в пиццерии. К слову, у компании их более 450 в 12 странах, включая США, Великобританию и Китай.

Один из ключевых проектов «Додо Пиццы» – персонализированный маркетинг. Его задача – привлекать и удерживать клиентов с помощью индивидуальных предложений. Андрей Филипьев работает над этим проектом, используя искусственный интеллект. Алгоритм машинного обучения обрабатывает данные о каждом клиенте, чтобы показывать полезные для него товары.

На примере «Додо Пиццы» Андрей расскажет, какую ценность машинное обучение принесло компании, какие бывают проблемы на старте и что нужно учитывать при запуске пилотного проекта.

Андрей Жуков
Директор сектора розничной торговли SAP CIS

Немецкий разработчик программного обеспечения SAP предлагает комплексные автоматизированные решения по управлению бизнесом, проектами и отдельными составляющими производственного процесса.

Компания собрала каталог бизнес-задач, которые решает машинное обучение. В нем можно выбрать сферу и процесс, который нужно оптимизировать, а затем получить общее представление о возможностях технологии.

Андрей Жуков остановится на сервисах, которые помогают увеличить средний чек клиента. Он расскажет, как оптимизировать ассортимент, настроить персонализированную систему цен и акций, а также о том, как прогнозировать продажи, чтобы сократить непроданные товары.

Рекрутерам: какие сервисы помогут сплотить команду и сократить время поиска сотрудников

Марта Кутузова
Генеральный директор Yva.AI CIS

Когда бизнес разрастается, «большая семья» превращается в конвейер. Когда сотрудники не вовлечены в судьбу компании, возникает риск получать работу «для галочки» и большую текучесть кадров. Как сохранить благополучие в большом коллективе, увеличив заинтересованность команды в бизнес-процессах? Об этом на конференции расскажет Марта Кутузова.

Генеральный директор Yva.AI CIS объяснит, как с помощью искусственного интеллекта предсказывать увольнения, определять важных и «токсичных» сотрудников, находить коммуникационные «колодцы», составлять карту компетенций и использовать данные о работе лучших сотрудников, чтобы построить модель и обучать по ней других.

Никита Черкасенко
Директор департамента HRM-технологий и аналитики «Ростелеком»

По подсчетам Inspect System, затраты на замену сотрудников могут составить от 7 до 100% от их заработной платы, в зависимости от должности. Наиболее текучести кадров подвержена сфера продаж. Как ее уменьшить?

Никита Черкасенко, эксперт по аналитике, управлению персоналом и HR-консалтингу, расскажет о предиктивной аналитике. Почему ее внедрили? Как? Что из этого вышло? Никита покажет, как внедрить предиктивную аналитику в HR на опыте «Ростелекома».

Руководителям: как роботы и алгоритмы помогают увеличить ценность компании

Феликс Скворцов
Руководитель направления «Управление ИТ-процессами и инфраструктурой» в «КРОК»

Компания «КРОК» внедрила самообучающийся алгоритм в техподдержку «М.Видео». Чат-бот принимает заявки клиента в мессенджере и отправляет ее ответственному менеджеру, присылает ссылки на статьи и дает информацию о статусе обращения.

Ежедневно в «М.Видео» поступает 2000 заявок. В результате во время тестирования бот обработал 30%. В планах поручить ему больше половины всех обращений и научить работать со входящими звонками.

Феликс Скворцов расскажет, как оптимизировать бизнес-процессы, проверять качество работников с аутсорса, оказывать клиентскую поддержку 24/7 и сэкономить при этом 10 млн рублей.

Леонид Коновалов
Основатель «Инфо Системс»

Леонид ведет канал в Telegram – «Реальная Автоматизация». Рассказывает о кейсах, инструментах и лайфхаках работы с бизнес-аналитикой и 1С-автоматизацией. Эксперт помогает предпринимателям контролировать бизнес, сокращать расходы на ручной труд и освобождать время для более важных дел.

На конференции спикер расскажет, как малому и среднему бизнесу выжать максимум выгоды и не вариться в «текучке».

Организатор AI Conference

Smile-Expo – международный организатор мероприятий для B2B-сегмента. Компания проводит масштабные отраслевые ивенты с 2006 года, создавая площадки для развития бизнеса в 28 странах.

Программа мероприятия и регистрация – на сайте AI Conference.

Четвертая AI Conference в Москве: как использовать ИИ в бизнесе, в работе с клиентами и государственной деятельности

9 апреля компания Smile-Expo проведет в Москве AI Conference — конференцию для предпринимателей о применении искусственного интеллекта в бизнесе. Главный фокус события — разбор кейсов средних и крупных компаний.

О конференции

Задача конференции — показать, как ИИ может решить ежедневные задачи бизнеса. Доклады делятся на три блока:

- ИИ для компаний. Примеры эффективной автоматизации бизнес-процессов: логистики, производства, закупок и других.

- ИИ для клиентов. Спикеры расскажут, как персонализировать коммуникацию с клиентами до того, как они уйдут к конкурентам.

- ИИ для государства. Вызовы индустрии, роль государства в ее развитии, стандартизация — и как все это повлияет на бизнес
.
В каждом блоке будут свои кейсы — спикеры разберут их по схеме «проблема — решение — результат».

О демозоне

Компании, представляющие AI-индустрию, продемонстрируют программное обеспечение и приложения на искусственном интеллекте. Экспоненты проконсультируют по техническим вопросам и помогут с выбором подходящего решения.

Кому будет интересно

AI Conference предназначена для тех, кто хочет улучшить свою работу с помощью искусственного интеллекта. В частности, это владельцы крупного и среднего бизнеса, представители госучреждений, ритейлеры, маркетологи, разработчики ПО, IT-стартапы и инвесторы.

Место проведения

AI Conference пройдет в особой экономической зоне «Технополис «Москва» по адресу: Волгоградский проспект, д. 42, корп. 5.

Организатор мероприятия

Smile-Expo – международная компания, которая 13 лет успешно проводит масштабные отраслевые выставки, конгрессы, конференции и форумы, создавая площадки для развития бизнеса в 28 странах.
Зарегистрируйтесь на AI Conference, чтобы узнать, как использовать искусственный интеллект в своем бизнесе.

ИИ в маркетинге, бизнесе и умных городах: как технология внедряется в различные сферы?

Согласно исследованию фирмы MarketsandMarkets, объем рынка искусственного интеллекта составит $190,61 млрд к 2025 году. Рассмотрим подробнее, как AI-технологии применяются в разных сферах в России.

Искусственный интеллект в маркетинге

В индустрии маркетинга искусственный интеллект определяет, на каких площадках эффективнее размещать рекламные баннеры, а также оптимизирует маркетинговые процессы. Искусственный интеллект обрабатывает данные о пользователях значительно быстрее, чем это может сделать человек.
 
Продажа российской рекламы с ИИ

Издательский дом Independent Media (IM) уже применил ИИ-алгоритмы в своей работе с целью оптимизировать продажи рекламы.
Технология анализирует рекламные аукционы и определяет стоимость, которую адвертайзер готов заплатить за показ рекламы каждому пользователю.
По словам руководителя направления программатик-продаж IM Анастасии Капитановой, внедрение ИИ поспособствовало росту дохода на 15%.

ИИ в финансовом секторе

В сфере финансов искусственный интеллект внедряется в работу банков. Финансовые учреждения используют чат-ботов, которые повышают скорость и качество обслуживания.

Где уже внедрили чат-ботов?

Альфа-Банк использует ИИ, чтобы улучшить сервис. Чат-бот консультирует менеджеров и отвечает на внутренние запросы сотрудников.
 
Благодаря этому, персонал получает ответы на вопросы в 50 раз быстрее. Более того, сотрудники тратят меньше времени на рутинные процессы: обработкой денежных переводов и разбором почты занимаются тоже чат-боты.
 
ИИ для умных городов

AI-технологии помогают сделать города более комфортными для жизни. Искусственный интеллект налаживает работу городских служб, позволяет быстрее реагировать на дорожные аварии и чрезвычайные ситуации, помогает определять износ зданий.
 
    ИИ на российских дорогах
    
Компания в сфере высоких технологий «АйТеко» совместно с Агентством инноваций Москвы стремится сделать московские дороги «интеллектуальными».
 
«АйТеко» уже запустила пилотный проект – видеонаблюдение за движением пешеходов и велосипедистов с помощью компьютерного зрения и аналитики Big Data.

Цель проекта – эффективно анализировать скорость транспортных потоков и загруженность дорог.

Внедрение ИИ: где узнать больше

Искусственный интеллект – технология, которая еще развивается и продолжает совершенствоваться. О внедрении AI пока можно судить лишь по частным случаям и опыту специалистов: об этом можно услышать на профильных мероприятиях. Одно из них – AI Conference, которая пройдет 9 апреля в Москве.

На мероприятии соберутся российские и зарубежные эксперты, которые подробно расскажут, в каких сферах уже внедрили ИИ, и поделятся реальным опытом компаний.

Тему совместного применения ИИ и блокчейна раскроет ведущий технический евангелист Microsoft Константин Гольдштейн.
Инженер машинного обучения в Nvidia Владимир Иванов расскажет об автономном вождении и представит видеопримеры, как технологию используют в Tesla и Nvidia.

В докладе «Uplift-моделирование: зачем и как?» Валерий Бабушкин, глава отдела по развитию данных в X5 Retail Group, расскажет, как искусственный интеллект помогает в работе с клиентами.
 
Применение AI в финансовом секторе обсудят ведущий аналитик компании QIWI Дмитрий Замалеев и CEO в EORA Роман Доронин. Они расскажут о Data Science в финансовых транзакциях, объяснят, как строятся предиктивные модели, и поделятся опытом QIWI.

Подробности на сайте AI Conference.

Итоги осенней AI Conference: практические кейсы и преимущества AI для бизнеса

Технологии искусственного интеллекта – ключ к изменению бизнес-процессов. К такому выводу пришли спикеры третьего ивента AI Conference, который компания Smile-Expo организовала 22 ноября в Москве.
На конференции выступил 21 эксперт отрасли. Ключевой темой стало внедрение AI-технологий в деловые процессы. Участники рассказали о том, как применять AI в финансах, ритейле, маркетинге и экономике, а также поделились практическими кейсами.

AI в бизнес-процессах

Решения на основе AI помогают оптимизировать работу компании, предоставлять услуги быстрее и существенно экономить на рутинных процессах. Так считает Никита Кардашин из компании Naumen.
«В той или иной мере AI-технологии применяют уже практически во всех отраслях, начиная от сервисов такси, как в «Яндекс.Такси», и заканчивая авиацией и энергетикой», – утверждает Никита Кардашин.
Руководитель направления стратегии и развития аналитических и ML-сервисов «Яндекс.Облако» Михаил Благутин привел пример, сколько системы машинного обучения смогут сэкономить компании, если использовать их в работе колл-центра. По словам эксперта, 25 рабочих дней виртуального оператора обойдутся в 7200 руб./мес., тогда как затраты на реального оператора колл-центра составят 35 000 руб./мес.

Машинное обучение


Спикеры AI Conference рассказали о том, как технологии машинного обучения и нейронные сети используются в коммерческой деятельности, в частности, чтобы увеличить продажи, установить диалог с клиентом или спрогнозировать поведение пользователя. Например, персонализация email, согласно докладу Игоря Волжанина из DataSine, на 59% увеличивает конверсию.

«Технологии машинного обучения уже сейчас могут приносить практическую пользу любому бизнесу, вне независимости от его размера», – считает глава направления Маркетплейс и интеграции «1С-Битрикс» Сергей Востриков.
Начальник управления развития данных в X5 Retail Group Валерий Бабушкин поделился информацией, как использовать прогнозный метод на базе МО, чтобы оценить воздействие на пользователя и снизить отток клиентов.
«В 90-95% случаев аналитика о коммуникациях начинается с модели оттока. Она выдает данные о том, с какой вероятностью конкретный пользователь перестанет пользоваться услугами и покупать товары», – утверждает Валерий.
Об использовании компьютерного зрения и синтетических данных в ритейле и медицине рассказал директор по науке в AI-компании Neuromation Сергей Николенко. Основной проблемой в развитии машинного обучения спикер считает нехватку специалистов. Согласно данным из доклада Сергея, в мире насчитывается около 22 тысяч экспертов по глубокому обучению и они сосредоточены в нескольких странах (больше всего – в США).

Big Data и RPA

Технологии AI успешно применяются не только в ритейле и маркетинге, но и в праве. Об это в своем докладе рассказала начальник юридического департамента «Гарант» Светлана Ревак. Согласно ее докладу, модель искусственного интеллекта прогнозирует решения Верховного суда с точностью 69,7%. Для сравнения: предсказания экспертов-людей дают результат в 59%.

О том, как решения AI и RPA повлияют на экономику будущего, участникам AI Conference рассказал Сергей Юдовский из «Центра роботизации и искусственного интеллекта». Помимо прочего, спикер привел кейс, как с помощью RPA, ML и CRM строительной компании удалось повысить эффективность бухгалтерии на 90%.

Дискуссия

В рамках конференции также состоялась панельная дискуссия «AI и IoT: ожидание и реальность». Участниками обсуждения выступили Роман Чеботарев – архитектор Machine Learning и директор по внедрению в компании «ЦИФРА», Глеб Корнеев – главный специалист по развитию бизнеса в компании Dbrain, Иван Голубев – руководитель проектов в Just AI, Иван Запольский – сооснователь компании Rightech и Андрей Шолохов – генеральный директор PTC в России и СНГ.
 
Они обсудили, как развивается AI и IoT в России и за рубежом, с какими проблемами сталкиваются технологии, как обеспечить информационную безопасность, а также рассмотрели реальные кейсы бизнеса, построенного на AI и IoT.

Демозона

У гостей мероприятия также была возможность посетить выставочную зону, где свои стенды представили:

- Chat2Desk – агрегатор мессенджеров для бизнеса;
- Data Monsters – организация по сбору и анализу данных;
- Urbica – московская команда специалистов в области картографии, пользовательских интерфейсов, аналитики и визуализации данных;
- Mind Simulation – лаборатория, которая занимается фундаментальными научными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта;
- PR STORY – компания, которая занимается разработками в сфере интеллектуальной видеотрансляции;
- RuRobotics – комплекс роботизированной сортировки твердых бытовых отходов (ЭО РСУ);
- Inspector Cloud – платформа для аудита торговых точек в режиме онлайн;
- Самарский университет с проектом мультиструктурных и мультимодальных хранилищ данных.

Организаторы

Организатор мероприятия – компания Smile-Expo – благодарит за помощь генерального медиапартнера «Хайтек» и спонсора пакетов ивента – компанию GoWeb.

Четвертая AI Conference состоится в 2019 году.